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辉夜姬 反差 诺贝尔文体奖要颁给ChatGPT?奥特曼得奖呼声高 Hinton叱咤:他不配!

辉夜姬 反差 诺贝尔文体奖要颁给ChatGPT?奥特曼得奖呼声高 Hinton叱咤:他不配!

这届诺尔贝奖辉夜姬 反差,照旧全面被AI浸透了。

物理学奖颁给Hinton和Hopfield,照旧胆怯了AI圈和物理学圈。

青萆橾在线视频

谁能料到,昨天的化学家一出,围不雅寰球再次惊掉下巴——

这届诺奖委员会,是有什么给AI受奖的KPI吗?

不外该说不说,Demis Hassabis、John M. Jumper这些东说念主能得化学奖,其实也不算不测。

在诺贝尔生理学或医学奖的发布会上,AlphaFold可能获奖的呼声就很旺。

在多个版块的化学奖瞻望中,AlphaFold的发明东说念主都榜上知名。

本年9月,2024年引文桂冠奖中,卵白质瞻望就被不少群众看好,是本届化学奖的热点场所。而2023年的「诺奖风向标」拉斯克奖,也颁给了Demis Hassabis和John Jumper。

抽象以上各种,这三东说念主得了化学奖也并不料外。

而接连两天的大惊喜后,网友们照旧把眼神对准了今天的文体奖,目下呼声最高的是ChatGPT。

耶鲁大学助理讲明也暗示,看起来ChatGPT用不了多久就能拿下诺奖。

目下网上照旧有ChatGPT的获奖肖像了

而几天后的经济学奖,甚而有东说念主瞻望,得奖东说念主是黄仁勋和奥特曼!

诺奖全面AI化?

的确,有了前两天的铺垫,目下的诺奖候选东说念主提名里奥特曼但是大热点。

有东说念主瞻望:奥特曼会得取得诺贝尔经济学奖,事理是让大多量东说念主休闲,并鼓舞了全民基本收入(UBI)社会。

而今宇宙午的诺贝尔文体奖东说念主选,说不定也会和AI联系。

恶搞的网友们纷繁脑洞翻开,趁势抛出我方的瞻望。

威斯康星大学CS讲明称,获文体奖的没准是OpenAI。

或者获文体奖的是奥特曼本东说念主,事理是创造了全世界最多产的作者——ChatGPT。

此次的诺奖AI化也令好多网友质疑:科学研究的范式确实照旧全面被AI更变,咱们从此不再需要东说念主类科学家了吗?

好在至少目下,AI还未达到顶尖东说念主类大脑的水平。

但在AI期间下的学科分类畛域,简略从此会愈加无极。

Hinton获奖后采访:奉命奥特曼,Ilya干得好

取得物理学奖的Hinton,照旧和门徒们在开香槟了。

不外对于奥特曼,他显着没什么好感。

在新闻发布会上,Hinton暗示:「我终点孤高的是,我的又名学生奉命了Sam Altman」。

他暗示,OpenAI在开拓时,主要想法是开发通用东说念主工智能,并确保其安全。但跟着技能的推移,事实证据奥特曼更关切的是利润而非安全。

「我认为这很凄冷」。

在本年3月,Hinton在一次采访中暗示,Ilya在鉴定AI的后劲和危急上具有预知之明。

在2012年,这些数字只可似乎仍然不如东说念主类。它们在识别物体都和图像上可能能够达到和东说念主类疏通的水平,但咱们那时不认为它们能处理话语和交融复杂事物。

「Ilya在我之前更变了主意,事实证据:他是对的。」

手脚东说念主工智能教父,Hinton一直在对AI的危急发出警告。言不尽意的是,他此次却因AI拿了诺贝尔物理学奖。

而此次物理学奖和化学奖的获奖者,和全世界AI圈最有影响力的东说念主物之间,也都有着千丝万缕的接洽。

2012年,是AI气运齿轮动弹的一年。

往常6月,吴恩达推选Hinton去谷歌参与「The Cat Neurons」花式。

受此启发,Hinton带Ilya等学生研发了AlexNet深度卷积神经网罗,在李飞飞创办的ImageNet大赛上夺冠。

因为用了4块英伟达的GPU,从此英伟达订单爆棚,老黄的气运开动更变。

在ImageNet上夺冠后,Hinton在太浩湖发起一场拍卖,谷歌、微软、百度、DeepMind竞标,最终谷歌取胜。

而参与竞标的DeepMind,被马斯克推选给拉里佩奇,Hinton也参与了评估。最终谷歌收购DeepMind,随后AlphaGo出身。

DeepMind的联创、靠一场国外象棋赢得投资的Hassabis,也与本年同Hinton沿途取得了诺奖。

在Hinton的拍卖会一年后,小扎和LeCun飞往太浩湖,参预了通常的AI会议,收受了一批顶级AI研究者。

三年后,刚和拉里佩奇大吵一架的马斯克在一次晚餐中碰到了奥特曼,随后OpenAI出身。

这些于今对全世界举足轻重的东说念主物,首先都在一个故事里。

博士毕业7年,39岁拿诺奖,近70年最年青得主

提及昨天颁发的化学奖,除了为东说念主熟知的Demis Hassabis,John Jumper的故事也愈加励志。

一位大佬称, Jumper从博士论文发表,到拿下诺奖,只用了7年的技能。

如今,39岁的Jumper是70多年来,最年青的诺贝尔化学奖得主。

得知我方获奖后,Jumper兴奋地共享了我方东说念主生中最具历史性的技能。

他生于1985年,是一位化学家和诡计机科学家,目下在DeepMind担任研究哄骗。

Jumper于2007年在范德比尔特大学取得物理学和数学BS学士学位,2010年在剑桥大学取得表面凝华态物理学硕士学位,2017年在芝加哥大学取得表面化学博士学位,博士导师是Tobin R Sosnick和Karl Freed。

2020年11月,AlphaFold在卵白质结构瞻望重要评估(CASP)竞赛中夺得冠军。

AlphaFold赢得了比赛,其弘扬卓绝了其他算法,成为第一个能够准确瞻望卵白质3D结构的机器学习算法。

随后,改造版后的AlphaFold2,能够以90%以上准确率瞻望出卵白结构。

论文地址:https://www.nature.com/articles/s41586-021-03819-2

这项扎眼的树立,注定了背后鼓舞者该享有的殊荣。

2021年,Nature期刊十大榜单中,将Jumper列为科学界最进军的十大东说念主物之一。

2021年,Jumper还取得了BBVA基金会前沿常识奖的「生物学和生物医学」类别奖项。

2022年,Jumper取得了Wiley生物医学科学奖,2023年取得了糟塌奖人命科学奖,以赏赐他开发了能够准确瞻望卵白质结构的AlphaFold。

2023年,他还取得了加拿大盖尔德纳国外奖和阿尔伯特·拉斯克基础医学研究奖。

再到昨天,Jumper等三东说念主共获诺贝尔化学奖,这是对他们在卵白质结构瞻望规模作念出的杰出孝顺的最高招供。

在与诺奖官方通话中,Jumper视我方为诡计生物学家,并称「咱们需要诡计来责罚生物学的问题。我仅仅很稳定它开动收效了,我险些不敢投诚咱们这样快就得到了招供」。

他兴奋地暗示,「我以为我方有10%获奖几率。底本诡计是睡个懒觉,等醒来那刻便知说念我方是否获奖,但这个诡计并未得胜,因为睡那么久确凿很难受」。

STM之父叱咤Hinton不配诺奖

羡慕的是,LSTM之父Jürgen Schmidhuber,自称被图灵奖淡忘的东说念主,又现身「打假」了。

刚刚,他发长文暗示,2024诺贝尔物理学奖授予Hopfield和Hinton的决定,本体上奖励了诡计机科学剽窃,以及猖獗包摄。

因为它忽视了AI前驱Shun-Ichi Amari的进军孝顺。

Schmidhuber接下来给出了具体例证。

Shun-Ichi Amari(甘利俊一)是信息几何学之父,神经网罗研究的前驱和巨擘

具有类神经元元素的Lenz-Ising轮回架构,早在1925年被发表。

1972年,Shun-Ichi Amari发表的梦想追悼模子论文,使其具有妥当性,能够更变衔接权重来学习将输入模式与输出模式关连联。

论文地址:https://ieeexplore.ieee.org/document/1672070

关联词,在「2024年诺贝尔物理学奖科学布景」中仅仅陋劣提到了Amari。

凄冷的是,Amari的网罗其后被称为「Hopfield网罗」。Hopfield在10年后重新发表了它,莫得援用Amari,甚而在其后的论文中也莫得。

论文地址:https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.79.8.2554

其次,Ackley、Hinton和Sejnowski在1985年发表了玻尔兹曼机论文,是对于学习神经网罗(NNs)守密单位中的里面暗示。

关联词,这篇论文也并莫得援用Ivakhnenko和Lapa(1965年)初次淡薄的用于深度学习里面暗示的使命算法。

也莫得援用Amari(1967-68年)淡薄的通过就地梯度着落(SGD)端到端学习深度神经网罗里面暗示的研究。

甚而,作者们的综述和「2024年诺贝尔物理学奖科学布景」都莫得提到这些深度学习的发源。

(他们也莫得援用Sherrington和Kirkpatrick以及Glauber的关连先前使命。)

论文地址:https://www.cs.toronto.edu/~fritz/absps/cogscibm.pdf

第三点是,诺贝尔委员会还歌颂了Hinton等东说念主,在2006年淡薄的深度神经网罗逐层预磨真金不怕火行动。

关联词,这项使命既莫得援用Ivakhnenko和Lapa率先淡薄的深度神经网罗逐层磨真金不怕火,也莫得援用对于深度神经网罗无监督预磨真金不怕火的原始使命(1991年)。

论文地址:https://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/fastnc.pdf

第四,诺贝尔官方的著作称,「20世纪60年代末,一些令东说念主黯然的表面遵循导致好多研究东说念主员怀疑这些神经网罗始终不会有任何本体用途」。

著作地址:https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/popular-information/

关联词,深度学习研究在20世纪60-70年代显着茂密发展,尤其是在英语圈以外。

临了,更多剽窃和猖獗包摄的案例不错鄙人面这篇著作中找到:

著作地址:https://people.idsia.ch/~juergen/ai-priority-disputes.html

AI来受奖

既然这届诺奖显着照旧被AI的「神力」影响了,那就让大模子们来瞻望一波,今晚诺贝尔文体奖的得主是谁?

GPT-4o给出的瞻望是:柳德米拉·乌利茨卡娅,残雪,杰拉尔德·穆南,安妮·卡森,米尔恰·卡塔雷斯库。

而o1-preview,则是过程念念考7秒后得出了以下谜底:村上春树,恩古吉·瓦·提安哥,玛格丽特·阿特伍德,阿东尼斯,哈维尔·马里亚斯。

Cladue 3.5 Sonnet的瞻望是:村上春树、玛格丽特·阿特伍德、恩戈皆·阿迪契耶、哈鲁基·穆拉卡米、安妮·卡森、唐·德里罗。

临了,你以为今晚诺贝尔文体奖,颁给AI概率有多大呢?

参考贵寓:

https://x.com/SchmidhuberAI/status/1844022724328394780

https://x.com/JeffDean/status/1843833683364720919

https://www.businessinsider.com/geoffrey-hinton-proud-student-fired-sam-altman-openai-2024-10辉夜姬 反差